logo
products

ماژول حسگر بیومتریک با دقت بالا یکپارچه سازی آسان DC 4.2-6.0V

اطلاعات پایه
محل منبع: چین
گواهی: CE
مقدار حداقل تعداد سفارش: 1
جزئیات بسته بندی: کارتن
زمان تحویل: زمان پخش فصل اوج: ظرف 15 روز کاری زمان پایان فصل غیرفعال: ظرف 15 روز کاری
شرایط پرداخت: T/T، پی پال
قابلیت ارائه: 5000
اطلاعات تکمیلی
Model NO.: R304A Screen: as Picture
Communication Interface: RS232, USB ظرفیت اثر انگشت: 1500
ولتاژ: DC 4.2-6.0V Effective Collection Area: 12 * 17.5 (mm)
Fingerprint Module Size: 20.4 * 33.4 (mm) Sensing Array: 208*288 Pixel
Template Size: 512 Bytes Resolution: 508 DPI
Work Current: <55mA سطح امنیت: 1-5، پیش فرض 3 است
Transport Package: Standard Export Carton Package مشخصات: اندازه ماژول اثر انگشت: 20.4 * 33.4 (mm)
Trademark: GROW منشاء: چین
HS Code: 8471609000 Supply Ability: 5000
سرویس صوتی: بدون سرویس صوتی Clock: Without Clock
Color: as Picture Samples: US$ 22.5/Piece|1 Piece(Min.Order)
Customization: Available | Customized Request Shipping Cost: Contact the supplier about freight and estimated delivery time.
Payment Method: Initial Payment,Full Payment Currency: US$
Return&refunds: Claim a refund if your order doesn't ship, is missing, or arrives with product issues.
برجسته کردن:

ماژول حسگر بیومتریک با دقت بالا,ماژول شناسایی اثر انگشت با دقت بالا,ماژول حسگر بیومتریک با ادغام آسان

,

High Accuracy fingerprint identification module

,

Easy Integration Biometric Sensor Module


توضیحات محصول

رشد R304A DC4.2-6V 208 * 288 پیکسل اسکنر ماژول اثر انگشت ظرفیت

 

R304s 208*288 Pixel Capacitive Fingerprint Module Scanner

توضیحات

· رابط ارتباطی: USB و UART
·1:N شناسایی (یک به بسیاری)
· 1: 1 تأیید (یک به یک)
·انجن الگوریتم شناسایی اثر انگشت با سرعت بالا
·وظیفه مطالعه شخصی
·وظیفه های خواندن / نوشتن اطلاعات اثر انگشت
·داده های ویژگی از اثر انگشت گرفته شده را دریافت کنید و ویژگی های دانلود شده را با اثر انگشت گرفته شده تأیید/ شناسایی کنید
· اثر انگشت شناسایی ویژگی های دانلود شده با اثر انگشت ضبط شده
·تنظیم سطح امنیت
· امکان تنظیم BaudRate / ID دستگاه / رمز عبور دستگاه
·سیستم عامل: ویندوز 98، ME، NT4.0، 2000، XP،WIN 7 یا اندروید

 

مشخصات

· رابط:USB 2.0 و UART ((3.3V-TTL منطق)
·قرارداد:508 دی پی آی
·جریان کاری: <55mA
· ولتاژ: DC 4.2-6.0V
·قدرت اثر انگشت:1500
·سطح امنيت: 1-5، پيش فرض 3
·مجموعه حسگر: 208*288 پیکسل
· اندازه قالب: 512 بایت
· اندازه ماژول خوان اثر انگشت: 20.4 * 33.4 (ملی متر)
·مساحت واقعی جمع آوری: 12*17.5 (ملی متر)
·سرعت اسکن: < 0.2 ثانیه
·سرعت تأیید: < 0.3 ثانیه
روش تطبیق: 1:1" 1:N
·FRR (نسبت رد نادرست): ≤0.01٪
·FAR (نسبت پذیرفتن نادرست): ≤0.00001%
· محیط کار: -20°C --55°C
·رطوبت کاری: 20-80٪
·سرعت باد ارتباطات (UART): (9600 × N) bps که در آن N = 1 ~ 12 ((پیش فرض N = 6، یعنی 57600bps)

 

پرونده ها

·تمام ماژول های اثر انگشت را با Arduino، Android، Windows، Linux پشتیبانی می کنند. شبکه و غیره.
· ارائه فایل های رایگان SDK
·تولید کتابچه راهنمای کاربر



 

 

 

 
اصول و پیاده سازی تشخیص اثر انگشت موبایل
 
پیش فرض تشخیص اثر انگشت جمع آوری اثر انگشت است. در حال حاضر، عمدتا دو نوع روش جمع آوری وجود دارد: حرکت و فشار.
 
مرحله ۱: جمع آوری اثر انگشت
 
جمع آوری لغزنده، فرآیند جابجایی انگشت بر روی یک سنسور است که به تلفن اجازه می دهد تا تصویر اثر انگشت انگشت را ضبط کند.گرفتن اسلایدی دارای مزیت هزینه نسبتا کم و توانایی گرفتن تصاویر منطقه بزرگ استبا این حال، این روش جمع آوری مشکل تجربه ضعیف کاربر را دارد، زیرا کاربران برای دستیابی به جمع آوری موفقیت آمیز به یک حرکت حرکت مداوم و استاندارد نیاز دارند.به شدت احتمال شکست جمع آوری را افزایش می دهدیک برند خاص تلفن همراه زمانی از این روش جمع آوری استفاده می کرد که به دلیل کمبودهای جمع آوری کششی مورد انتقاد قرار گرفت.
 
همان طور که از نامش معلوم است، جمع آوری مبتنی بر مطبوعات فرآیند جمع آوری داده های اثر انگشت با فشار دادن بر روی یک سنسور است. در حالی که این روش تجربه کاربر بهتری را فراهم می کند،این گران تر و از لحاظ فنی چالش برانگیز تر از جمع آوری مبتنی بر اسلایدی استعلاوه بر این، با توجه به منطقه کوچکتر اثر انگشت جمع آوری شده در یک بار در مقایسه با جمع آوری لغزنده، مجموعه های متعدد برای ترکیب تصاویر اثر انگشت بزرگتر مورد نیاز است.اين بايد به الگوریتم هاي پيشرفته تکیه کنه، با استفاده از الگوریتم های نرم افزاری برای جبران ناحیه نسبتا کوچک اثر انگشت حاصل از جمع آوری کششی و فشار، به منظور اطمینان از دقت تشخیص.
 
مرحله ۲: ارزیابی اثر انگشت
 
بعد از جمع آوری اثر انگشت، کیفیت اثر انگشت جمع آوری شده ارزیابی می شود. اگر آنها واجد شرایط نباشند، باید دوباره جمع آوری شوند. اگر واجد شرایط باشند،تصویر بهبود یافته و تصفیه خواهد شد.
 
مرحله سوم: "خصوصیات" را استخراج کنید
 
پس از پردازش، تصویر باینری، تصویر تصفیه شده و تصویر استخراج ویژگی به ترتیب به دست می آید. پس از به دست آوردن یک تصویر نسبتا واضح، استخراج ویژگی شروع می شود.پس از استخراج ویژگی و ذخیره سازی داده، مرحله بعدی کار تطابق را انجام می دهد.
 
مرحله 4: تطابق اثر انگشت
 
نکته ای که باید در تطبیق توجه داشته باشید این است که دو تصویر نمونه از همان انگشت ممکن است به دلیل تفاوت در جابجایی انگشت، انحراف و فشار متفاوت باشد. این امر نیاز به کالیبراسیون در طول تطبیق دارد،مانند کالیبراسیون مجموعه نقاط ویژگیبرای اطمینان از دقت تشخیص اثر انگشت

اطلاعات تماس
Grow

شماره تلفن : +8618989451818

WhatsApp : +8615068542301