logo
products

عملکرد خود مطالعه ماژول حسگر اثر انگشت 20.4 * 33.4mm ایمنی

اطلاعات پایه
محل منبع: چین
گواهی: CE
مقدار حداقل تعداد سفارش: 1
جزئیات بسته بندی: کارتن
زمان تحویل: زمان پخش فصل اوج: ظرف 15 روز کاری زمان پایان فصل غیرفعال: ظرف 15 روز کاری
شرایط پرداخت: T/T، پی پال
قابلیت ارائه: 5000
اطلاعات تکمیلی
شماره مدل: R303 Screen: as Picture
رابط ارتباطی: RS232، USB Fingerprint Capacity: 1000
Voltage: DC 4.2-6.0V منطقه جمع آوری موثر: 11 * 15 (میلی متر)
Fingerprint Module Size: 20.4 * 33.4 (mm) Sensing Array: 208*288 Pixel
Resolution: 508 Dpi Fingerprint Chip: FPC1020
Work Current: <55mA Security Level: 1-5, Default Is 3
Transport Package: Standard Export Carton Package Specification: Fingerprint module size: 20.4 * 33.4 (mm)
علامت تجاری: رشد کنید Origin: China
کد HS: 8471609000 Supply Ability: 5000
اندازه بسته: 13.00cm * 8.00cm * 9.00cm Package Gross Weight: 0.100kg
Voice Service: Without Voice Service Clock: Without Clock
رنگ: همانند تصویر سفارشی سازی: در دسترس. درخواست سفارشی
Shipping Cost: about shipping cost and estimated delivery time. Payment Method: Initial Payment Full Payment
Currency: US$ Return&refunds: You can apply for a refund up to 30 days after receipt of the products.
برجسته کردن:

ماژول حسگر اثر انگشت خود مطالعه,ماژول حسگر اثر انگشت خود مطالعه,سنسور اثر انگشت آرودوینو

,

Self Study Fingerprint Sensor Module

,

Safety arduino fingerprint sensor


توضیحات محصول

رشد R303 FPC1020 ماژول اثر انگشت ظرفیتی با Sdk رایگان

 

Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module with Free Sdk

توضیحات

· رابط ارتباطی: USB و UART
·1:N شناسایی (یک به بسیاری)
· 1: 1 تأیید (یک به یک)
·انجن الگوریتم شناسایی اثر انگشت با سرعت بالا
·وظیفه مطالعه شخصی
·وظیفه های خواندن / نوشتن اطلاعات اثر انگشت
·داده های ویژگی از اثر انگشت گرفته شده را دریافت کنید و ویژگی های دانلود شده را با اثر انگشت گرفته شده تأیید/ شناسایی کنید
· اثر انگشت شناسایی ویژگی های دانلود شده با اثر انگشت ضبط شده
·تنظیم سطح امنیت
· امکان تنظیم BaudRate / ID دستگاه / رمز عبور دستگاه
·سیستم عامل: ویندوز 98، ME، NT4.0، 2000، XP،WIN 7 یا اندروید

 

مشخصات

· رابط:USB 2.0 و UART ((3.3V-TTL منطق)
·قرارداد:508 دی پی آی
·جریان کاری: <55mA
· ولتاژ: DC 4.2-6.0V
·قدرت اثر انگشت:1000
·سطح امنيت: 1-5، پيش فرض 3
·مجموعه حسگر: 208*288 پیکسل
· اندازه ماژول خوان اثر انگشت: 20.4 * 33.4 (ملی متر)
·مساحت جمع آوری موثر: 11 * 15 (ملی متر)
·سرعت اسکن: < 0.2 ثانیه
·سرعت تأیید: < 0.3 ثانیه
روش تطبیق: 1:1" 1:N
·FRR (نسبت رد نادرست): ≤0.01٪
·FAR (نسبت پذیرفتن نادرست): ≤0.00001%
· محیط کار: -20°C --55°C
·رطوبت کاری: 20-80٪
·سرعت باد ارتباطات (UART): (9600 × N) bps که در آن N = 1 ~ 12 ((پیش فرض N = 6، یعنی 57600bps)

 

پرونده ها

·تمام ماژول های اثر انگشت را با Arduino، Android، Windows، Linux پشتیبانی می کنند. شبکه و غیره.
· ارائه فایل های رایگان SDK
·تولید کتابچه راهنمای کاربر





 

تشخیص اثر انگشت تا چه حد امن است؟

تشخیص اثر انگشت دارای امنیت بالایی است، اما بی نقص نیست. امنیت آن عمدتاً به موارد زیر بستگی دارد:
 
1تکرارش سخته
اثر انگشت ها منحصر به فرد و پایدار هستند در مقایسه با رمز عبور سنتی و نمایه باز کردن، تشخیص اثر انگشت سخت تر است جعل شودتصاویر اثر انگشت باید از طریق سنسورهای خاص جمع آوری شود.از سوی دیگر، برخی از دستگاه ها، مانند سنسورهای اثر انگشت فوق صوتی،همچنین توانایی تشخیص جریان خون و ویژگی های زنده را دارند.، افزایش بیشتر ایمنی.
 
2رمزگذاری ذخیره سازی و انتقال
در دستگاه های هوشمند، اطلاعات اثر انگشت معمولا به طور مستقیم به عنوان یک تصویر ذخیره نمی شود،اما از طریق توابع هش یا الگوریتم های رمزگذاری دیگر به داده های ویژگی تبدیل می شود و در یک منطقه امن دستگاه ذخیره می شود (مانند Secure Enclave Apple یا Trust Zone Android)در طول هر تأیید، دستگاه داده های اثر انگشت را در زمان واقعی با داده های ویژگی ذخیره شده مقایسه می کند.کل فرآیند رمزگذاری انتهای به انتهای را اتخاذ می کند تا اطمینان حاصل شود که داده ها به راحتی توسط هکرها متوقف نمی شوند.
 
3از حمله به تقلب جلوگیری کنید
اگرچه تشخیص اثر انگشت دارای امنیت بالایی است، اما ناقص نیست. به عنوان مثال، سنسورهای اثر انگشت ظرفیت اولیه می توانند از طریق مدل های سیلیکون یا تقلید اثر انگشت فریب داده شوند.براي مقابله با اين نوع حمله، تکنولوژی سنسور فعلی به طور مداوم در حال بهبود است، نه تنها قابلیت های تشخیص زنده را اضافه می کند، بلکه ویژگی های بیومتریک دیگر را نیز ترکیب می کند (مانند تشخیص چهره،اسکن آیریس) برای تأیید دوگانه، در نتیجه ظرفیت های مبارزه با تقلب را بیشتر تقویت می کند.
 
4تاثیر عوامل محیطی
یکی از مشکلات تشخیص اثر انگشت تاثیر محیط بر دقت تشخیص آن است. به عنوان مثال، وقتی انگشتان کاربر مرطوب، خشک، کثیف یا زخم دارند،ممکن است تصویر اثر انگشت به طور کامل ضبط نشوددر این حالت، برخی از دستگاه ها به کاربران اجازه می دهند تا چندین اثر انگشت را تنظیم کنند تا میزان موفقیت در باز کردن قفل را افزایش دهند.

اطلاعات تماس
Grow

شماره تلفن : +8618989451818

WhatsApp : +8615068542301